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Machine Learning y la Automatización: el camino hacia la Transformación Digital MIGUEL SUMARÁN ALVARADO, CEO DE NATIVOS DIGITALES, EXPLICA A DETALLE EL FUNCIONAMIENTO DE AMBAS HERRAMIENTAS Y CÓMO PUEDEN APLICARSE A LA PUBLICIDAD Y EL MARKETING. ¿En qué consiste el Machine Learning? Como concepto básico sabemos que Machine Learning es el futuro del aprendizaje automatizado, el cual nos permite crear modelos predictivos a partir del almacenamiento de miles de datos en la nube; estos se actualizan e incrementan con el pasar del tiempo, lo que permite optimizar el aprendizaje. Pero lo más importante es que para hacer Machine Learning no basta con decirlo, necesitas conocerlo e implementarlo a través de webservices y la programación de servicios que automaticen el consumo de una gran cantidad de datos.
¿Qué oportunidades y ventajas ofrece su uso? ¿Cómo se aplica en el marketing y la publicidad?
El Machine Learning y la Big Data son una parte tecnológica importante para la Transformación Digital. Las oportunidades que tenemos son en función de los miles de datos de información con los que muchas grandes marcas cuentan: data de Analytics, redes sociales, formularios, entre otros. Con esta información es posible crear modelos de aprendizaje e ir enseñando a la Inteligencia Artificial (IA) a predecir mejores resultados en nuestras campañas, no solo de performance sino también de branding, para tener mayor relevancia en la vida de nuestro público, conectando y empatizando con él. ¿De qué forma puede ser utilizado por marcas y anunciantes? Actualmente existen varios ejemplos del uso de Machine Learning en el mundo, pero específicamente en la publicidad puedo mencionar los siguientes: En los banners podemos detectar las reacciones en los rostros de las personas e ir cambiando las gráficas
y mensajes del anuncio para encontrar el que mejor impacte de manera positiva a nuestro público. En el caso de un e-commerce, podemos calificar la calidad del lead en función de las características del comprador y el no comprador, e ir alimentando los procesos de la máquina con nuevos datos. Otro caso puede ser su uso en campañas de publicidad: se crean modelos que predicen el comportamiento de cierto segmento del público a una marca y/o anuncio determinado para así crear una sinergia entre la tecnología y la creatividad.
¿Hacia dónde se proyecta el Machine Learning? El futuro es muy variado como todo lo existente en el mundo digital. Actualmente hay iniciativas de aprendizaje en campos como la medicina, arte, juegos, entre otros. En el marketing ya se están haciendo proyectos que permitirán automatizar tareas, mejorar el performance de nuestros anuncios y apoyar a la creatividad para conectar emocionalmente con el público objetivo. ¿Pueden mencionarse casos de éxito gracias a Machine Learning? Existen casos de éxito que pueden ser replicables en el Perú y pueden suponer una gran ventaja competitiva para las marcas. Un ejemplo ampliamente conocido es Netflix, este nos muestra un contenido relacionado de acuerdo a nuestro consumo en el mismo. Otro de ellos es Amazon, el cual hace seguimiento de nuestras búsquedas, datos que utiliza para predecir nuestras preferencias. En ambos casos no solo se basa en la persona si no en los miles de datos que al ser procesados por el Machine Learning nos permite predecir el contenido relevante para nuestro consumidor.
