chuyển tiêu điểm đổi SỐ
Machine Learning
và ứng dụng trong ngành ngân hàng Minh Trung
Là một khái niệm được nhắc đến nhiều trong thời đại công nghiệp 4.0, Machine Learning (học máy) ngày càng cho thấy sự hỗ trợ rất lớn đối với những nghiệp vụ phức tạp của con người. Công nghệ này đã và đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có tài chính ngân hàng. Machine Learning là gì? Nhiều người thường cho rằng các thuật ngữ Machine Learning và AI (trí tuệ nhân tạo) như từ đồng nghĩa. Tuy nhiên, hai thuật ngữ này là hai khái niệm khác nhau. AI là một mảng rất rộng thuộc lĩnh vực khoa học máy tính với mục đích tạo ra một hệ thống máy tính có thể bắt chước trí thông minh của con người. Trong khi đó, Machine Learning cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu, sử dụng và phân tích dữ liệu lịch sử; từ đó có thể đưa ra những dự đoán chính xác
40
cho những tác vụ cụ thể mà chúng được đào tạo, nhằm hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác. Trong quá khứ, các hệ thống máy móc đều được xây dựng dựa trên
Đầu tư Phát triển Số 290 Tháng 9. 2021
quy luật. Thông thường, các quy tắc trong hệ thống này bao gồm một tập hợp các điều kiện “nếu” bên vế trái và sau đó đưa ra hành động bên vế phải. Ví dụ, trong hệ thống chấm điểm tín dụng, nếu thu nhập thấp và đã từng vỡ nợ suy ra không đạt tiêu chuẩn. Điều đáng nói ở đây là tất cả những quy tắc này đều được đặt ra bởi con người, những chuyên gia về mảng nghiệp vụ liên quan. Cách tiếp cận này khá đơn giản, dễ hiểu và vẫn được sử dụng cho tới hiện
