INTERVIEW <
Foto: WCM
Procesoptimalisatie met
kunstmatige intelligentie Door inzet van artificial intelligence (AI) bij industriële automatisering valt een forse winst te behalen op het vlak van het optimaliseren van productieprocessen. Hoe werkt dat, wat is de meerwaarde en heeft dat gevolgen voor de onderhoudssector? “Artificial Intelligence is een populair paraplubegrip dat snel aanslaat, maar daardoor wel betekenis verliest”. Nick Schermer is project- en accountmanager bij CoNet, specialist in procesoptimalisatie en system integrator. Kasper Groenbroek werkt als solution architect bij ORTEC, ‘s werelds grootste leverancier van wiskundige optimalisatiesoftware en advanced analytics. Beide bedrijven werken samen aan twee projecten om bovengenoemd doel te bereiken. In Nederland bij een zuivelbedrijf dat eiwitpoeder produceert en in Polen bij een vestiging van een internationale producent van persoonlijke verzorgingsmiddelen.
> Over wat voor projecten gaat het? Schermer; “Bij industriële automatisering vanuit CoNet krijgen we van klanten twee soorten vragen. Bij het zuivelbedrijf gaat het om procesregelingen die te complex
worden om binnen de cyclustijd van een PLC te berekenen, dus moet een andere oplossing worden gevonden. De klant vraagt ons mee te denken over verbetering. We sturen de actuele proceswaardes naar een model, dat voert de berekening uit en geeft de nieuwe setpoints weer terug aan de besturing. Voor de slimme regelaar aan de buitenkant heb ik ORTEC voor het bouwen van die intelligentie. Bij het project in Polen was aan de regeling niets te verbeteren. Daar nemen ze, als het product klaar is, een sample om in het laboratorium te kijken of het aan alles eisen voldoet. Is de viscositeit goed, zijn de kleur en de geur goed, et cetera. Daar laten we nu een model rekenen om met grote nauwkeurigheid te kunnen bepalen of het product binnen specificatie is en is de laboratoriumcheck daardoor niet meer nodig”.
8 oktober 2021
11669 NVDO_VAM 2021-4.indd 8
08-09-2021 09:17
