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En segundo lugar, se realizó la exportación de las nubes de puntos en archivos .LAS, archivos que luego fueron procesados en el software CLOUD COMPARE el cual permite realizar tareas de administración y análisis a las nubes de puntos. En una primera instancia se recortaron todas las nubes de puntos con un mascara que corresponde al área que involucra exclusivamente a las terrazas, evitando problemas con efectos de borde (del límite inicial se realizó un buffer negativo de 2 m).
Luego de obtener las 16 nubes de puntos se procedió a realizar el cálculo de volúmenes, comparando las combinaciones propuestas expresadas en la siguiente tabla. Tabla 3:Relaciones de comparación establecidas.
COMBINACIÓN COMPARACIÓN CAMPAÑAS
B vs C C vs D D vs E B vs D B vs E En donde se aprecia como combinaciones (Tabla 3): •
La primera campaña de medición denominada “B” con la segunda “C”
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La segunda campaña “C” con la tercera “D”
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La tercera campaña “D” con la cuarta “E”.
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Además, las combinaciones de la primera campaña “B” con la tercera “D”
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Finamente la campaña “B” con la cuarta “E”
Consiguiendo relacionar todas las combinaciones producto de las 4 campañas de levantamiento. De estas combinaciones se obtuvieron valores volumétricos positivos (depósitos) y negativos (erosión) producto de la cuantificación de una campaña a otra, además producto de la suma de los valores positivos y negativos se obtiene el volumen general, producto del balance entre volúmenes positivo y volúmenes negativos, adicionalmente gracias al software Cloud Compare con su módulo “M3C2” (James et al., 2017), este plugin fue diseñado para determinar cambios en la comparación netamente en 3D por nubes de puntos, utilizado en la detección de topografías complejas, permitiendo ubicar espacialmente los cambios entre nubes de puntos coincidentes. A este tipo de herramientas se las conoce como detección de cambios. Con esta herramienta permitió detectar espacialmente donde se encontraban los cambios entre las comparaciones de las nubes de puntos ya mencionadas.
