67
Tabla 9: ANOVA de factor único para los volúmenes generales.
ANOVA Table: Single Factor Source of Variation: Treatments: Error: Total:
d.f. 4 15 19
Sum Squares 121,627.35 3,802.66 125,430.01
Mean Squares 30,406.84 253.51
F Statistic 119.9430
F Critical 3,0556
Null Hypothesis: The Means of all of the Treatments are Equal. Alternative Hypothesis: Not all of the Means of the Treatments are Equal. F(4.15) Statistic: Critical Value: Alpha: p-Value:
119.9430 3.0556 0.05 0.0000
Decision Rule: Reject the Null Hypothesis if F Statistic > 3.0556 or p-Value < 0.05 Conclusion: Reject the Null Hypothesis
Demostrándose de esta manera que mediante los 3 volúmenes (positivos, negativos y globales), en base a sus respectivas combinaciones y repeticiones, los ANOVAS calculados muestras que las combinaciones entre campañas de campo poseen diferencias significativas, es decir que son diferentes. Como siguiente paso al haber determinado que los tratamientos NO SON IGUALES solo resta determinar si los tratamientos relacionados a pesar de que son diferentes, podrían existir algún tipo de relación entre ellos, para eso se recurrió a un análisis de comparación de pares en específico a un test de “Tuckey Kramer”. Se realizó este test a los volúmenes positivos, negativos y generales obteniendo los siguientes resultados. En el caso de los volúmenes positivos se observa en la Tabla 10, que se reconocen 3 grupos de significancia: •
B_v/C_v en donde las medias del tratamiento corresponden a la comparación de la
intervención de arado de vertedera versus disco, posee la media más baja de volúmenes depositados (positivos).
p-Value 0.0000
