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6. CONCLUSIONES Existe un mismo patrón de distribución de riesgo de dengue para los tres años, donde las comunas más afectadas son la 4 y 5, seguidas por las 7 y 8 y las de menor riesgo son la 1, 2, 3 y 6. A nivel visual se observa una relación entre la variable de precipitación y el número de casos mostrando que el periodo con mayor número de casos para el 2018 y 2019 coincide ser el segundo trimestre, Se comprueba que la variable precipitación está relacionada con la incidencia del dengue en Villavicencio, la variabilidad de los casos de dengue del 2018 están relacionados en un 62% con la precipitación y en un 86% para el 2019. Las variables temperatura y precipitación pueden predecir de un 30 a un 90 % de la variabilidad de los casos de dengue que se presentan en Villavicencio para el año 2018. Se comprueban las hipótesis planteadas para este estudio donde existen patrones de distribución para los casos de dengue en la ciudad de Villavicencio, y existe relación entre las variables climáticas y la variabilidad del dengue en el 2018. Los métodos utilizados fueron los adecuados, habría por mejorar para futuros estudios o extensiones de este estudio, acceder y utilizar más variables climáticas de las estaciones del IDEAM para ver una relación real entre estas y el dengue. Así mismo sería de gran utilidad que los encargados de la programación de la base de datos en la que se incluyen las direcciones en el SIVIGILA se estructurara de tal manera que se ingresara siempre las direcciones con unas condiciones específicas, de tal manera que la georreferenciación sea adecuada y no existan datos perdidos. Se generan las preguntas de ¿en qué grado las variables temperatura y humedad relativa (medidas por el IDEAM) pueden estar aportando a la variabilidad del dengue?, ¿en qué grado las variables de estratificación, accesibilidad a agua potable, costumbres de almacenamiento de agua, disposición de residuos pueden estar aportando a la variabilidad del dengue? ¿la variabilidad del dengue en otras ciudades del departamento está explicada por las variables climáticas? ¿algún índice climático está relacionado con la variabilidad del dengue en la ciudad? Se advierte que los valores de la explicación de la variabilidad de los casos de dengue en el 2017 pueden estar afectada por el volumen de los datos, así como la variabilidad explicada por la variable temperatura y humedad relativa corresponde a valores aproximados por WorldClim. Así mismo las observaciones del primer trimestre del 2018
