ASSET MANAGEMENT <
Foto: Mainnovation
Het andere geluid over
Predictive Maintenance Honderd procent voorspelbaar onderhoud was de belofte. Just-in-time maintenance waarbij we onderdelen nooit meer te vroeg vervangen. Smart maintenance op basis van real time monitoring. Het klinkt fantastisch. Maar Predictive Maintenance werd ook geduid als ‘een hype’ of als ‘de heilige graal’. Waar staan we nu? Is Predictive Maintenance dé belofte van de toekomst, of zijn er echt (nog) te veel valkuilen? Het onderzoeksrapport van Mainnovation en PwC ‘Predictive Maintenance 4.0 - Beyond the hype: PdM 4.0 delivers results’ vertelde ons in 2018 dat van de 268 deelnemende bedrijven maar liefst 60% concrete plannen had om PdM te gaan toepassen. “Een kleine vier jaar later zien we dat daadwerkelijk doorpakken toch lastig is. De markt is voorzichtig”, stelt Pieter de Klerk, Executive Consultant bij Mainnovation.
> Grote voordelen. Dat de ondertitel van het onderzoek ‘PdM 4.0 delivers results’ luidde, is niet vreemd. De markt zag zeker de toegevoegde waarde van het toepassen van nieuwe digitale technologieën. Level 4.0 staat overigens voor een continue realtime monitoring van de assets en het nemen van beslissingen op basis van deze data. “Dan gaat het over patronen herkennen, anomalieën waarnemen en zodoende tijdig worden gewaarschuwd over
32 juli 2022
verminderde prestaties ofwel een uiteindelijke storing van een onderdeel”, aldus De Klerk. “Natuurlijk is dat interessant. Je voorkomt downtime, je kunt je maintenancetaken beter plannen, de reguliere visuele inspecties worden overbodig en je kunt je assets optimaal en maximaal benutten, omdat het faalmoment bekend is”. Predictive Maintenance zou dus een antwoord kunnen zijn op de personeelstekorten, efficiëntieverbetering én kostenreductie. Dit klinkt natuurlijk allemaal ‘too good to be true’ en daar zit ‘m inderdaad de crux. “Bedrijven hebben moeite met de business case. Wat zijn de echte voordelen en hoe makkelijk of hoe moeilijk zijn deze te realiseren”?
> Big data analytics. Veel bedrijven zijn in de afgelopen jaren wel gestart met een pilot. Sensoren werden geplaatst, data werd verzameld en er werd goed nagedacht over de analyse van
