17 Al respecto, desde una perspectiva de aplicación de la estadística en el estudio, se considera que, la población en la investigación es finita, por cuanto, está conformada por el talento humano del Instituto Superior Tecnológico Tsa`chila de la ciudad de Santo Domingo. Con lo cual, se coincide con Morán & Alvarado (2010) cuando plantea que: “La población es el universo de individuos definidos por la hipótesis” (p. 46). Es decir, se considera la población como un conjunto de unidades de medidas de que se obtienen de las características cualitativas o cuantitativas estudiadas, por ejemplo: edad, sexo, género, preferencias entre otros, que deben ser acordes al objeto en estudio. Así mismo, para Martínez (2012), una población finita es la que contiene un número limitado de elementos, en la que, el número de valores que la constituyen tiene un fin, o sea, es medible, ya que, puede ser objeto de sobrepasarse al contar. En tal sentido, se aplica un muestreo no probabilístico, por conveniencia a 45 funcionarios del Instituto Superior Tecnológico Tsa`chila. Para Bernal (2010), la muestra en este caso, coincide con el universo y la población, por lo tanto, se puede obtener la información necesaria al considerarlos a todos en el estudio, contribuyéndose con ello, a la medición y la observación de las variables que son objeto de investigación. Dado lo expuesto, la investigación propone la operacionalización de las variables (Ver Tabla 1), dado que, permite explicar cómo se define el concepto de estas en el estudio planteado. De esta manera, se coincide con Bernal (2010) cuando corrobora que, operacionalizar una variable significa traducir cada una de las variables e indicadores en unidades de medición. Tabla 1.racionalización de variables Operacionalización de variables Variables
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