SAMSON 2021 #1

Page 12

[ ARTIKEL ]

TEKST: FREDERIK WALTHER LØTH CHRISTENSEN, FILOSOFI, AU

FAKE NEWS 2.0 Hvordan håndterer vi Deepfake på nettet?

Mange har allerede stiftet bekendtskab med Deepfake-teknologi i face-swap videoer af celebrities. Men bag de sjove videoer lurer en ny trussel, vi som samfund ikke er rustet til at imødekomme. Deepfake er et våben, der kan ramme individer, organisationer og stater. Det stiller nye krav; både til de digitale medier, men også til den enkelte medieforbruger.

nologi kan stort set alle skabe falsk, men realistisk, video og lyd af begivenheder, som aldrig har fundet sted. Ifølge forskning på området kan Deepfake bruges til et væld af grove formål: afpresning, tillidstab til nyhedsmedier og udspekuleret valgsvindel, for blot at nævne nogle få. I denne artikel giver SAMSON dig et indblik i de mulige konsekvenser af Deepfake for online nyhedsmedier og SoMe.

Med Deepfake-teknologi kan stort set alle skabe falsk, men realistisk video og lyd af begivenheder, som aldrig har fundet sted.

Deepfake gør det lettere at skabe og dele misinformation online. Sådan lyder dommen i en forskningsrapport af R. Chesney & D. Citron fra 2019. Deepfakes har en så høj kvalitet, at det er svært at skelne falsk indhold fra virkeligt. Video og lyd virker mere overbevisende på os end skrift og fotos. Deepfake-programmer er desuden blevet så lettilgængelige, at selv en person med få computerevner kan lave forholdsvis realistiske Deepfakes. Udover at kunne bruges til afpresning og identitetstyveri er Deepfake også et slagkraftigt politisk våben. Eksempelvis kan Deepfake misbruges til at gøre stor skade på kendte personers ry og omdømme. Tag f.eks. det opdigtede Mette Frederiksen-eksempel ovenfor. En sådan video ville ikke blot vanære politikeren – den kunne provokere til uroligheder og vold i et politisk højspændt samfund. For nylig har f.eks. protestbevægelsen Men In Black tyet til handling over upopulære politiske beslutninger og udtalelser.

[ 12 ]

Sociale medier: De årvågne gatekeepers Deepfake er et mangesidet fænomen, men vi kan starte med at se på dets indvirkning på SoMe. Facebook og Twitter har i forvejen strenge Fake Newsretningslinjer, som de tager meget seriøst. Men kan platformene håndtere Deepfake-teknologiens vildledende potentiale? Ifølge Chesney og Citron spreder Fake News sig hurtigere på sociale medier end på andre typer medier. At misinformation på den måde bliver superspredt sker samtidig med, at folk i stigende grad henter deres nyheder fra SoMe. Potentialet for misinformation forstærkes også ved, at Facebooks algoritmer kun ’fodrer’ brugerne med synspunkter, der bekræfter dem i deres holdninger. Spørger man forskerne, øger Deepfake behovet for strengere kontrol af det indhold, der deles på SoMe. Tech-firmaer og ekspertgrupper rundt omkring i verden arbejder på højtryk for at udvikle teknologiske Deepfake-modvåben. Amerikanske tech-firmaer har bl.a. udviklet software til at spotte små fejl, der afslører, at en video er en Deepfake. Man kunne fristes til at tænke, at dette var løsningen på problemet, men sagen er den, at Deepfake-algoritmen retter fejlene og undgår dem næste gang, den laver en Deepfake. Sagt på en anden måde ligner det en ’katten efter musen’-forestilling, hvor Deepfakemodvåbnet hele tiden halter lidt efter Deepfakealgoritmen. Der findes flere eksempler på ny teknologi, der skal bekæmpe misinformation med Deepfake. I techverdenen arbejder man f.eks. på et såkaldt ’digital provenance’-system, der kan vandmærke Deepfakes i det øjeblik, de uploades på nettet. På den måde kan man altid se, om en video er forfalsket eller ej. Men ud over de teknologiske tiltag understreger forskerne en anden væsentlig del af problemet: Brugernes adfærd på SoMe.

F

orestil dig en video af Mette Frederiksen, der indrømmer korruption i regeringen. Sådan en video kunne få seriøse følgevirkninger ude i samfundet og vække vrede blandt befolkningen. Men hvad nu, hvis hun aldrig havde sagt disse ting? Hvad nu, hvis videoen var falsk? Fake News er i forvejen et voksende problem på de sociale medier, og nu har en ny udfordrende spiller meldt sig på banen: Deepfake. Med Deepfake-tek-

Sagt på en anden måde ligner det en ’katten efter musen’-forestilling, hvor Deepfake-modvåbnet hele tiden halter lidt efter Deepfake-algoritmen.


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.