spildevand #2/22 26
MPC optimerer styringen af renseanlæg Med en ny proceskontrol kaldet Model Predictiv Control (MPC) kan man nu styre renseanlæg på forkant i stedet for på bagkant. Det giver store fordele for forsyningerne både i forhold til miljø og økonomi. MPC bliver for tiden afprøvet hos Ikast-Brande Spildevand. TEKST: JESPER WITH, JOURNALIST Det er et nyt trin opad på digitaliseringsstigen, når styringen af renseanlæg ved hjælp af modelgenken delse vælger den bedste løsning, INDEN vandet når hen til renseanlægget. Målet er overordnet at opti mere processerne i realtid, samtidig med at andre parametre kan op- eller nedprioriteres – for eksem pel energiforbrug til beluftning, emission af latter gas eller økonomi. Det forudsætter, at driftsafdelin gen på forhånd træffer nogle valg. Hvis man satser på den lavest mulige ammoniumudledning eller lavest mulige lattergasudledning, så taster man den løsning ind i MPC-modellen. Man kan også vælge at indtaste strømprisen, sådan at anlægget styres ud fra lavest mulig energiudgift. - En MPC-model kan forudsige, hvad der sker om to timer. Det giver driftsfolkene tid til nå at handle smart ud fra de anbefalinger, modellen giver. Det overordnede mål er at optimere processerne i realtid, så biologien kører så optimalt som muligt ved hjælp af rigtig mange data og algoritmer, siger Peter Stentoft, der er Data Scientist and Software Developer hos Krüger. Han har været med til at udvikle MPC-modellen, der bygger på metoder fra machine learning. MPC-styringen bliver for tiden afprøvet på flere ren seanlæg i Danmark. Det gælder blandt andet ren seanlæggene i Nørre Snede og Brande, der siden starten af 2022 har haft det installeret oven på
Krügers styringssystem Hubgrade, som Ikast-Brande Spildevand i forvejen benytter. - Foreløbig har vi kørt simuleringer, men har endnu ikke valideret i fuld skala. Men vi kan se, at drifts sikkerheden er stor, og det kører stabilt. Vi har ikke set nedbrud på anlæggene i Nr. Snede og Brande, hvor vi prøver det hele af, siger Peter Stentoft.
Ikast-Brande Spildevand tester MPC-modellen MPC-styringen på Nr. Snede renseanlæg bruger målinger hvert 2. minut og gør brug af mindst 1000 målinger. Det gør den, fordi den hele tiden lærer af, hvordan det specifikke renseanlæg opfører sig. Det sker ved hjælp af machine learning og tidsrække ana lyse - på basis af anlæggets hidtidige opførsel. - Det er virkelig godt, at vi kan tage miljø- og økono mi hensyn samtidig. Vi har altid haft miljøbriller på som driftsfolk – vi skal rense bedst muligt. Men der ER jo økonomi i at drive et renseanlæg. Brugen af energi og udledning af lattergas har betydning for vores påvirkning af klimaet og er med til at vi når vores målsætning om energi- og klimaneutralitet, siger Henrik Mathiesen, der er driftsassistent hos Ikast Brande Spildevand. Han fortsætter: - Styringen af vores renseanlæg med Hubgrade fungerer fint. Men det vil jo være en stor gevinst
