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36 En el Gráfico No. 14 se visualiza como ejemplo la distancia existente entre el centroide de una institución pública y una manzana cercana.

Gráfico No. 14. Distancia de una manzana hacia las variables de equipamiento.

Esto se procesó de manera automática mediante geoprocesamiento, usando un script en el lenguaje de programación Python, el resultado se almacenó en la nueva capa generada en la etapa anterior denominada “tr_manzana”.

Identificar y calcular porcentaje de cobertura de otras variables relevantes. Luego de generar los porcentajes de cobertura de las variables físicas indicadas y la distancia a los equipamientos, en esta etapa se van a identificar otras variables relevantes que nacen producto de la inventiva del analista para descubrirlas.

Estas nuevas variables físicas a identificar pueden ser producto de la combinación o la detección de características particulares a la unidad territorial mínima como el lote o características del predio.

En la presente investigación se determinó las siguientes variables: •

Densidad edificada: Es una variable física calculada sobre una manzana y representa la proporción de predios edificados sobre una manzana. Con esta variable se determina qué


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Gráfico No. 49. Zona geoeconómica usando el procedimiento establecido

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Tabla 15 Medidas de tendencia central sobre ZHF elegida

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Gráfico No. 14. Distancia de una manzana hacia las variables de equipamiento

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Tabla 3 Atributos de la capa procesada

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Tabla 1 Usos del análisis multicriterio

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