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En el Gráfico No. 38 se presenta una muestra de los valores del puntaje final que se procesaron para cada manzana.
Gráfico No. 38. Muestra de la tabla de puntaje total por manzana.
Caracterización de ZHF Luego de haber obtenido las ZHF se procedió a realizar la caracterización de los puntajes para generar el número de clases óptimo, para esto se recurrió a la estadística descriptiva.
Para realizar la distribución de clases se consideraron 3 métodos: Sturges, Scott y Freedman-Diaconis (Benítez, Guzmán, y Guillén, 2010). De estas tres formulas, la más utilizada es la de Sturges. Esto podría ser debido a la facilidad en el cálculo del número de intervalos de clase y además que el número de intervalos generados cuando no hay datos atípicos permite una adecuada visualización del comportamiento de los datos. Se recomienda el uso de la fórmula de Freedman-Diaconis para generar el número de intervalos de clase cuando se presentan datos atípicos (Benítez et al., 2010).
Los datos de puntajes de las manzanas se consideran que no son atípicos, por lo que el método de Sturges es el más adecuado para determinar el número de clases óptimo de las ZHF.
