•
Nilai Cross loading dan Square roots (View → View indicator loadings and cross-loadings → View combined loadings and cross-loadings) Nilai yang ada di dalam tanda kurung seharusnya memiliki nilai yang lebih besar daripada nilai cross loadings/konstruk lainnya.
SEc1
Smart Economy (SEc) (0.533)
-0.395
-0.005
Reflective
0.132
<0.001
SEc2
(0.670)
0.062
0.170
Reflective
0.124
<0.001
SEc3
(0.697)
0.172
0.103
Reflective
0.123
<0.001
SEc4
(0.829)
0.293
-0.104
Reflective
0.115
<0.001
SEc5
(0.570)
-0.253
-0.157
Reflective
0.130
<0.001
SEc6
(0.069)
0.076
0.009
Reflective
0.164
0.339
SEc7
(0.579)
-0.094
-0.015
Reflective
0.130
<0.001
SM1
0.102
(-0.181)
0.736
Reflective
0.156
0.126
SM2
-0.087
(0.041)
0.826
Reflective
0.166
0.403
SM3
-0.134
(-0.506)
0.459
Reflective
0.134
<0.001
SM4
-0.340
(0.717)
0.244
Reflective
0.122
<0.001
SM5
0.129
(0.683)
0.054
Reflective
0.123
<0.001
SM6
0.208
(0.716)
0.226
Reflective
0.122
<0.001
SM7
-0.078
(0.500)
-0.091
Reflective
0.134
<0.001
SP1
0.232
-0.303
(0.517)
Reflective
0.133
<0.001
SP2
0.115
0.263
(0.785)
Reflective
0.118
<0.001
SP3
0.015
0.060
(0.530)
Reflective
0.132
<0.001
SP4
-0.275
-0.104
(0.793)
Reflective
0.117
<0.001
Smart Mobility (SM)
Smart People (SP)
Type (as defined)
SE
P value
6.4 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengolahan SEM menggunakan WarpPLS, dapat disimpulkan bahwa antara variabel Smart Mobility dan Smart People terdapat p-value < 0,01 yang berarti ada hubungan antara dua variabel tersebut, selain itu variabel Smart People juga memiliki hubungan dengan Smart Economy karena p-value bernilai 0,01. Berhubung keduanya memiliki nilai R2 yang kecil maka dapat disimpulkan bahwa model yang dikeluarkan oleh analisis tersebut kurang baik. Hal ini dikarenakan nilai R2 yang semakin mendekati angka satu memiliki arti model regresinya semakin baik.
76
