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significado entre as perguntas aumenta, à medida que o tamanho do questionário aumenta, devido ao número de construtos e, segundo, a probabilidade dos indicadores se sobreporem quanto ao significado em função dos construtos aos quais se referem, também aumenta à medida que mais indicadores são adicionados (Kock, 2017). Por isso, tem-se que o questionário é capaz de identificar variação adequada em relação aos seus respectivos construtos, devido as medidas adotadas ex ante para controle e, portanto, considera-se que a validação do modelo não está contaminada pelo viés de método comum, visto que a variação espúria é atribuível ao questionário e não aos construtos, que são as medidas consideradas como representativas. A endogeneidade (endogeneity) refere-se as situações nas quais a variável independente se correlaciona com o erro da variável dependente. Somente faz sentido sua verificação ao utilizar a Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) se o modelo tiver a intenção de explicação (explanation). Caso a intenção seja apenas de predição (prediction) não é adequada sua verificação. Em todo caso, este aspecto passou a ser tratado recentemente no âmbito da PLS-SEM, pois, o método testa hipóteses formais (perspectiva de explicação) para derivar implicações gerenciais (perspectiva de previsão). Essa questão teve tratamento ex ante, com a inserção de variáveis de controle e variáveis instrumentais, sendo examinada ex post, com a abordagem da Gaussian Copulas (Hult, et al., 2018). O valor p não significante (p > 0,05) nas cópulas gaussianas (Cconstruto) revelam ausência do problema, conforme a Tabela 9.
Tabela 9. Exame da endogeneidade Exame da endogeneidade Modelo 1 Variável Dependente ► CAG p ▼ Variável Independente Valor GAC 0,3697 60,9559 CTR 0,2059 0,0008 EPI 0,1759 0,0026 GCO 0,1175 0,0468 CGAC -0,0291 0,5955 CCTR CEPI CGCO Modelo 5 Variável Dependente ► EPI e CAG Valor p ▼ Variável Independente GAC 0,3306 0,0008 CTR 0,2063 0,0008 EPI 0,2803 0,0010 GCO 0,1150 0,0549 CGAC 0,0144 0,8233
Modelo 2 CTR Valor p 0,3386 0,1826 0,2257 0,0554 0,1755 0,0024 0,1173 0,0471 -0,0188 0,8171 Modelo 6 EPI e GCO Valor p 0,3468 0,1404 0,2084 0,0005 0,3036 0,0005 0,0021 0,9837 -
Modelo 3 EPI Valor p 0,3459 0,1202 0,2078 0,0006 0,2774 0,0009 0,1152 0,0516 -0,0703 0,0938 Modelo 7 EPI e CTR Valor p 0,3459 0,1717 0,1895 0,1056 0,2799 0,0006 0,1151 0,0525 -
Modelo 4 GCO Valor p 0,3379 0,3197 0,2022 0,0007 0,1748 0,0028 0,0614 0,5222 0,0437 0,4300 Modelo 8 CAG e GCO Valor p 0,4020 0,0001 0,2089 0,0007 0,1762 0,0029 0,0387 0,7111 -0,0599 0,3743
