ENGAJAMENTO DAS PARTES INTERESSADAS E GOVERNANÇA NOS PROJETOS

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4.5.2 Modelo Estrutural A análise do modelo estrutural busca revelar quais medidas estão mais intimamente vinculadas. O objetivo é verificar as relações e estabelecer a capacidade preditiva do modelo em razão da proporção de variância explicada. É possível realizar outras análises para confirmar o quão estável é o modelo sobre os dados empíricos. A verificação inicial incide na análise de colinearidade. Cada conjunto de construtos preditores deve apresentar o Variance Inflation Factor (VIF) para cada construto dependente maior que 0,20 e menor que 5,00. Os critérios de avaliação abrangem o sinal, a magnitude e o nível de significância dos coeficientes do caminho estrutural. O tamanho do efeito f2 é descrito, respectivamente, como pequeno, médio e grande para valores de 0,02; 0,15 e 0,35, sendo que valores inferiores a 0,02 indicam inexistência (Hair Jr., Hult, Ringle, & Sarstedt, 2017). O bootstrapping com 5.000 execuções avaliou a significância estatística dos efeitos. Os resultados que consideram o efeito direto e o tamanho do efeito têm valores estatisticamente significantes para todas as relações do modelo estrutural. Os efeitos moderadores não são estatisticamente significantes, conforme a Tabela 14.

Tabela 14. Validação do modelo Validação do modelo Relação Caminho Estrutural p Significância VIFa f2 Tamanho Efeito 0,3298 0,0000 *** 1,6979 0,0920 Pequeno CAG → CTR 0,3174 0,0000 *** 1,8679 0,1005 Pequeno CAG → PRO NS -0,1343 0,3703 CAG * CTR → PRO† 0,2229 0,0001 *** 1,4567 0,0634 Pequeno CTR → PRO 0,3019 0,0000 *** 1,3258 0,1132 Pequeno EPI → CAG 0,1210 0,0390 ** 1,4950 0,0143 Nenhum EPI → CTR 0,4957 0,0000 *** 1,0000 0,3258 Médio EPI → GCO 0,1588 0,0085 *** 1,5143 0,0311 Pequeno EPI → PRO NS -0,0553 0,5849 EPI * GCO → CAG† 0,4243 0,0000 *** 1,3258 0,2320 Médio GCO → CAG 0,1929 0,0034 *** 1,6295 0,0332 Pequeno GCO → CTR 0,1193 0,0377 ** 1,6880 0,0159 Nenhum GCO → PRO NS † -0,0574 0,7491 GCO * CAG → CTR Fonte: dados da pesquisa. Nota. NS = não significante. *** p < 0,01. ** p < 0,05. * p < 0,10. † Moderação. a Fator de inflação de variância para a colinearidade deve situar entre 0,2000 e 5,0000. CAG = Custos de Agência. CTR = Custos de Transação. EPI = Engajamento das Partes Interessadas. GCO = Governança pela Confiança. PRO = Eficácia dos Projetos.

O efeito mediador ocorre quando um terceiro construto intervém entre dois construtos, sendo que variação no construto independente resulta em variação no construto mediador, o qual implica variação no construto dependente. É identificado quando o efeito indireto é


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Apêndice H – Perfil do Pesquisador

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Apêndice D – Informações Demográficas

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REFERÊNCIAS

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6.2 Contribuições da Pesquisa

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6.3 Limitações e Trabalhos Futuros

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6.1 Reflexões no Processo de Investigação

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6 CONCLUSÕES

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5.6.2 Implicações Teóricas

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Tabela 27. Variação na governança nos projetos entre os setores TI e outras áreas

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Tabela 21. Comparação da eficiência dos projetos

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Figura 19. Mapa de prioridades entre os setores TI e outras áreas

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Tabela 17. Indicadores

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Figura 16. Modelo estrutural

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Figura 14. Mapa de importância-desempenho dos construtos

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Tabela 16. Variação no modelo

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Figura 13. Modelo com resultados

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Tabela 14. Validação do modelo

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Tabela 13. Validação do questionário

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Tabela 9. Exame da endogeneidade

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Tabela 10. Informações dos respondentes

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Figura 1. Protocolo para revisão sistemática e integrativa da literatura

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Tabela 3. Poder estatístico da amostra e dos grupos

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