76
Relação EPI → GCO → CAG → CTR
Significância do Caminho Estrutural 0,0694 ***
Efeito Total
Variação Comprovada
H1l
GCO → PRO GCO → CAG → PRO
0,1193 ** 0,1347 ***
0,2540
0,5303
H1m
GCO → PRO GCO → CTR → PRO
0,1193 ** 0,0430 **
0,1623
0,2649
H1n
GCO → PRO GCO → CAG → CTR → PRO
0,1193 ** 0,0312 ***
0,1505
0,2072
H1o
CAG → PRO CAG → CTR → PRO
0,3174 *** 0,0735 ***
0,3909
0,1880
0,0222 *** GCO → CTR 0,3328 0,4205 0,1399 *** GCO → CAG → CTR Fonte: dados da pesquisa. Nota. NS = não significante. *** p < 0,01. ** p < 0,05. * p < 0,10. CAG = Custos de Agência. CTR = Custos de Transação. EPI = Engajamento das Partes Interessadas. GCO = Governança pela Confiança. PRO = Eficácia dos Projetos. H1p
A análise do valor do coeficiente de determinação R2, deve considerar o R2Ajustado para compensar a variância explicada quando há relações não significantes no caminho estrutural. Os valores R2 a partir de 0,67, 0,33 ou 0,19 são descritos respectivamente, como substancial, moderado ou fraco (Chin, 1998). Os valores de Q2 acima de zero evidenciam a qualidade de que o modelo tem relevância preditiva (Hair Jr., Hult, Ringle, & Sarstedt, 2017). O modelo é capaz de predizer (Q2 = 0,1885) a eficácia dos projetos que corresponde a 46% (R2Ajustado = 0,4604), conforme a Tabela 16.
Tabela 16. Variação no modelo Variação no modelo Construto R2 R2ajustado Q2 CAG 0,4149 0,4091 0,1584 CTR 0,3177 0,3086 0,1359 GCO 0,2457 0,2432 0,1076 PRO 0,4693 0,4604 0,1885 Fonte: dados da pesquisa. Nota. CAG = Custos de Agência. CTR = Custos de Transação. GCO = Governança pela Confiança. PRO = Eficácia dos Projetos.
O ajuste do modelo é demonstrado pelo Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) que apresenta valores menores que 0,10; pelos critérios de ajuste exato d_ULS e d_G que precisam ter a diferença entre a matriz de correlação implícita em seu modelo e a matriz de correlação empírica não significante (p > 0,05); pelo Normed Fit Index (NFI) que resulta em valores entre 0 e 1, sendo melhor o ajuste quanto mais próximo de 1; pelo χ2 e graus de liberdade, sem parâmetros para comparação; e pela raiz quadrada da média residual RMS_theta,
