3.3. Población diana, población de estudio y muestra. Técnicas de muestreo
3.3. POBLACIÓN DIANA, POBLACIÓN DE ESTUDIO Y MUESTRA. TÉCNICAS DE MUESTREO Dr. Francisco García Río
INTRODUCCIÓN Cuando se pretende estudiar alguna característica de la población, se plantea un problema relacionado con la elección de los individuos. Puesto que en general no resulta posible estudiar a toda la población, se debe elegir una muestra que sea representativa y que permita extrapolar los resultados obtenidos a la población de referencia (Figura 3.3.1).1 Sin embargo, es necesario considerar que el empleo de técnicas de muestreo tiene una serie de ventajas y limitaciones.1-4 Entre las primeras se incluyen mayor eficiencia en términos de coste y mayor rapidez en la obtención de los resultados. Sus limitaciones vienen dadas por los errores que se pueden cometer con el muestreo, principalmente el error aleatorio y el error sistemático o sesgo.
POBLACIÓN, MUESTRA Y OTROS CONCEPTOS ASOCIADOS También denominados estudios de seguimiento, de proyección o de incidencia. La palabra cohorte deriva La población es el conjunto de todos los sujetos sobre los que queremos conocer cierta información relacionada con el fenómeno que se estudia. Puede ser el conjunto de pacientes con una enfermedad o los sujetos que viven en una comunidad. Con mucha frecuencia, el investigador no tiene acceso a la totalidad de la población por carecer del censo o por no tener un listado con todos los pacientes que sufren una enfermedad concreta (diagnosticados y no diagnosticados). Por ello, se utiliza el concepto de población de estudio o marco muestral, para referirse al conjunto de sujetos de la población realmente disponibles para la elección de la muestra. Un ejemplo de población de estudio es utilizar el listado telefónico para seleccionar una muestra en lugar del censo poblacional. La muestra es el subconjunto de la población que se selecciona para el estudio, esperando que lo que se averigüe en la misma nos proporcione una idea sobre la población en su conjunto. Por último, el sujeto es la unidad de la población de la que buscamos información. Para que las conclusiones obtenidas a partir de una muestra sean válidas para una población, la muestra debe haberse seleccionado de forma que sea representativa de la población a la que se pretende aplicar la conclusión, es decir, si el proceso de selección de la muestra es adecuado, resulta posible realizar una extrapolación de los resultados obtenidos a la población de estudio o marco muestral por inferencia estadística. 181
