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encuentran en el ápice de las ramas, forman racimosas con 4 a 20 flores, glabros. Las flores tienen el limbo del cáliz acampanado, con corola de color rojo profundo o rojo-rosado. El cáliz es de color rojo. Las anteras y pistilo son amarillentas. El fruto es una baya globosa, carnosa, dulces, color blanco-azulado oscura, morado-negro o rosado semejantes a las uvas de 10 a 12 mm de diámetro con numerosas semillas pequeñas (Boni, 2016). 2.1.4
Distribución geográfica de la joyapa
Es una especie común en los países suramericanos recorridos por la cordillera de los Andes, “crece en bosques andinos y en el páramo entre los 2,000 y 3,500 m.s.n.m.” (Jetón, 2014, p.22). La especie es propia de los páramos y subpáramos, crece en bosques, matorrales, entre pastos y arbustos, en suelos húmedos, pedregosos y arenosos, en áreas abiertas, sobre arbustos y rocas (Lagos et al., 2010) A la actualidad, los esfuerzos colectivos para geolocalizar son múltiples desde registros por líneas de transecto, puntos de referencia de sitios desde donde se avistó y en algunos casos con apoyo de instrumental óptico (binoculares) donde los ecólogos y botánicos han registrado a la especie de forma aproximada en la geolocalización y metadato incompletos, trayendo consigo ciertas introducciones erróneas (Herbario Virtual Austral Americano, 2019). En la figura 2.3, se visualiza un ejemplo de esfuerzos colaborativos para registrar a la especie en su habitad. Para generar la distribución real de la especie podría partir de la corrección de georreferenciación errónea y seguidamente cruzar con variables climáticas como las que provee WorldClim (Fick y Hijmans, 2017),
permitiendo generar mapas de distribución
actual y potencial, con herramientas como Maxent (Phillips, Dudik y Schapiere, 2019). Sin embargo, los estudios de los ecosistemas de páramo se presentan con más énfasis en la descripción y conocimiento natural de los ecosistemas de montaña (Martinez Mera, 2014) donde se puede complementar con la información procedente de sensores remotos a bordo de satélites que ha sido exitosamente aplicada al estudio de la tierra a distintas escalas espaciales, mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes y permiten obtener mapas de vegetación mediante métodos de clasificación de pixeles (Baldassini, 2010).
