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utilizado para planificar, guardar y cargar misiones autónomas con una simple entrada de way-point de apuntar y hacer clic en Google u otros mapas (ArduPilot, 2016). Pix4DCapture: Aplicación de planificación de vuelo de vehículos aéreos no tripulados, admite drones de DJI, Parrot y Yuneec, con diferentes misiones para diferentes necesidades proporcionando flexibilidad para diversos Proyectos (Pix4D, 2018a). 2.3.2.3 Distribución de PCT Los PCT son una forma efectiva de aumentar la precisión absoluta o global de un mapa. Los PCT pueden ser tan simple como dos líneas que se cruzan pues el objetivo es crear una fotoidentificable en el área que se está volando. Si los PCT no se puede marcar con pintura, hay una variedad de formas de bajo costo para hacer marcadores de láminas de lonas de vinilo y otros materiales (Drone Deploy, 2018). En la figura 2.17 se visualizan algunos ejemplos de PCT.

Figura 2.17 Ejemplos de PCT en fotogrametría. Fuente: Drone Deploy (2018); PROMAS (2017)

La ubicación de los PCT debe estar dispersa en toda el área de estudio. Si el área asignada tiene cambios de elevación notables, debe considerar la ubicación de PCT en las diferentes elevaciones (colinas, minas, valles, etc.) en una superficie relativamente plana. Así como, en la zona de amortiguación del borde del área (PROMAS, 2017). Aparte de una buena marca de PCT, la precisión depende del instrumento de posicionamiento. Para ello, se recomienda utilizar equipos GNSS los cuales cuentan con emisores y receptores de radio, y estaciones terrenas que monitorean cada satélite para posteriormente en postproceso ajustar la precisión mediante ‘corrección diferencial’ con asistencia de softwares específicos (Prieto, 2012). En la figura 2.18 se presenta una gráfica comparativa de las frecuencias en los diferentes sistemas GNSS actuales.


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GENERAL

13min
pages 115-126

6 BIBLIOGRAFÍA

10min
pages 92-98

7.2 ANEXO 2 – PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE

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5.2 RECOMENDACIONES

1min
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espectral

1min
page 87

Tabla 3-7 Valoración del Coeficiente Kappa

1min
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Figura 4.8 Análisis de respuesta espectral de la especie

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Figura 3.20 Diagrama metodológico para determinación de firma espectral de Joyapa

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3.3.3 Experimentación

1min
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Figura 3.12 configuración de parámetros de alineación

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Figura 3.13 Ubicación de PTC en marcas

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Figura 3.11 Corrección diferencial de los puntos de control terrestre

1min
page 60

Figura 3.9 Planificación de vuelo

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2.3.3 Análisis de imágenes multiespectrales

2min
pages 42-43

3.3 METODOLOGÍA

1min
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Figura 3.2 Dianas para PCT

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3 CAPITULO III: MATERIALES Y METODOS

1min
page 46

Figura 2.18 Gráfica comparativa de las frecuencias de los sistemas GNSS actuales

4min
pages 39-41

Figura 2.17 Ejemplos de PCT en fotogrametría

1min
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2.3.2 Generación de geoinformación multiespectral de alta resolución geométrica

3min
pages 36-37

2.2.7 Tecnología aplicada al monitoreo de especies vegetales

1min
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Figura 2.7 Comparación de resolución espacial

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GLOSARIO

2min
pages 10-11

1.5 ALCANCE

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Figura 2.8 Comparación de resolución radiométrica

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Figura 2.9 Comparación de resolución espectral

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page 25

2.1.4 Distribución geográfica de la joyapa

1min
page 18

Figura 2.15 interacción entre variables de medición para diferentes criterios de estudio

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Figura 2.5 Evolución tecnológica de componentes de la teledetección

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