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CAPITULO III: MATERIALES Y METODOS
Según Tambutti et al. (2001), al estudiar especies en su habitad es de suma importancia considerar los datos específicos de la especie como el nombre científico, la ubicación geográfica del habitad, características fisiológicas, entre otros detalles particulares que permitan seleccionar las técnicas adecuadas para extraer la información necesaria para los análisis con el menor impacto a su habitad.
Para realizar análisis multiespectral en joyapa sus características fisiológicas (tamaño y forma de hojas, disposición de ramas) y fisiográficas (distribución y asociación con otras coberturas) descritos en el apartado 2.1.2 y 2.1.3, evidencian el requerimiento de información de alto detalle, escala 1:1,000, esto es posible realizar utilizando la tecnología disponible en el área de los SIG para levantar información multiespectral de alta resolución con cámara multiespectral transportada sobre sistemas aéreos no tripulados que por su versatilidad se hacen adecuados para aplicación en la zona de estudio como lo menciona Martines et al. (2014) en la descripción de aplicaciones de los VANT en tareas de monitoreo de fenómenos geográficos.
Utilizar protocolos prestablecidos en el levantamiento de geoinformación multiespectral como el propuesto por PROMAS (2017), “captura de fotografía aérea mediante UAV” garantizan que la información capturada cuente con la calidad deseada, para ello es necesario ajustar con los parámetros del sensor multiespectral; “cámara multiespectral Parrot Sequoia” (Parrot, 2017). Así como, las características topográficas sitios de avistamientos in situ. Las técnicas basadas en el ‘análisis del color’ para segmentar la respuesta espectral se consideran adecuadas según estudios revisados como el de Corrales Andino (2001), con resultados precisos y eficiente en las distintas regiones de las imágenes. Para ello se debe complementar con criterios como la fisiología, las distorsiones del entorno, la adecuación entre lo que se busca y la capacidad de restitución de los sensores, y finalmente ajustar con el índice de vigorosidad de la especie citado por Bravo Morales (2013) y Trueba Aja (2017).
Utilizar el índice kappa propuesto por Cohen (1986), para determinar la fuerza de concordancia en base de muestras de campo y OTF (Ortofoto) en color verdadero RGB es
