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del clasificador. A partir de la matriz de confusión pueden deducirse varios índices relativos a la exactitud de la clasificación. El proceso de validación se realizó con el índice Kappa, método utilizado y aceptado dentro de los programas colaborativos de las naciones unidas, el cual, define la exactitud lograda en la clasificación con un software y la exactitud de lograr una clasificación correcta con una clasificación visual (ONU-REDD+, 2016). El índice de Kappa es la proporción de coincidencias obtenidas en un producto cartográfico. Es una medida de la diferencia entre la exactitud lograda en la clasificación con un software y la exactitud de lograr una clasificación correcta con una clasificación visual (en campo e imágenes de alta resolución generadas en paralelo) (Cohen, 1986). K = (Po - Pe) / (1 - Pe) Donde: Po = Número de aciertos/ Número total de clases Pe = Calculo generado desde la matriz de confusión.

3-3

A la hora de interpretar el valor de k es útil disponer de una escala como la que queda presentada en la tabla 3.7 (Cohen, 1986). Tabla 3-7 Valoración del Coeficiente Kappa Coeficiente de kappa (k) Fuerza de concordancia < 0.00 Pobre 0.00 – 0.20 Leve 0.21 – 0.40 Aceptable 0.41 – 0.60 Moderada 0.61 – 0.80 Considerable 0.81 – 1.00 Casi perfecta Fuente: Cohen (1986)


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GENERAL

13min
pages 115-126

6 BIBLIOGRAFÍA

10min
pages 92-98

7.2 ANEXO 2 – PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE

1min
page 100

5.2 RECOMENDACIONES

1min
page 91

espectral

1min
page 87

Tabla 3-7 Valoración del Coeficiente Kappa

1min
page 73

Figura 4.8 Análisis de respuesta espectral de la especie

1min
page 80

Figura 3.20 Diagrama metodológico para determinación de firma espectral de Joyapa

1min
page 68

3.3.3 Experimentación

1min
page 69

Figura 3.12 configuración de parámetros de alineación

1min
page 62

Figura 3.13 Ubicación de PTC en marcas

1min
page 63

Figura 3.11 Corrección diferencial de los puntos de control terrestre

1min
page 60

Figura 3.9 Planificación de vuelo

1min
page 58

2.3.3 Análisis de imágenes multiespectrales

2min
pages 42-43

3.3 METODOLOGÍA

1min
page 55

Figura 3.2 Dianas para PCT

1min
page 51

3 CAPITULO III: MATERIALES Y METODOS

1min
page 46

Figura 2.18 Gráfica comparativa de las frecuencias de los sistemas GNSS actuales

4min
pages 39-41

Figura 2.17 Ejemplos de PCT en fotogrametría

1min
page 38

2.3.2 Generación de geoinformación multiespectral de alta resolución geométrica

3min
pages 36-37

2.2.7 Tecnología aplicada al monitoreo de especies vegetales

1min
page 34

Figura 2.7 Comparación de resolución espacial

1min
page 23

GLOSARIO

2min
pages 10-11

1.5 ALCANCE

1min
page 15

Figura 2.8 Comparación de resolución radiométrica

1min
page 24

Figura 2.9 Comparación de resolución espectral

1min
page 25

2.1.4 Distribución geográfica de la joyapa

1min
page 18

Figura 2.15 interacción entre variables de medición para diferentes criterios de estudio

1min
page 30

Figura 2.5 Evolución tecnológica de componentes de la teledetección

1min
page 21
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