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5.2.

RECOMENDACIONES

Como parte de la metodología se evidenció que la data geográfica generada no era precisa debido a que se algunos puntos no se encontraban en la dirección que presentaba el registro por lo que se debería pasar por una validación geoespacial con el objetivo de obtener información precisa y más apegada a la realidad. Por otro lado, la base de datos de siniestros presenta una gran cantidad de variables se podría realizar un análisis más exhaustivo con cada una de las variables para obtener un nivel detallado del comportamiento los siniestros, los cuales van mucho más allá de las variables utilizada en esta investigación por ejemplo se tiene variables por tipo de vehiculo, si hubo daños materiales entre otros, generando nuevos resultados y nueva información que permita reducir el número de accidentes de tránsito. La identificación geográfica de los siniestros de tránsito por causa probable puede ser el punto inicial para realizar una investigación más profunda aplicando nuestras variables geográficas se podría obtener las razones por las cuales sucedieron dichos siniestros permitiendo aplicar normativas y señalética e incluso elementos viales que permitan disminuir los siniestros en dichos lugares. Ahora bien también se puede ir más allá con las variables analizada en esta investigación referente a los lesionados debido a que la información recolectada en las bases de datos se refiere solo a una foto del momento del accidente y pues se desconoce el nivel de gravedad de los lesionados ya que muchas veces llegan a fallecer en el lapso de transporte hacia el hospital y dicha información no es recolectada ni actualizada, ya que las unidades de hospitalización no cuentan con una plataforma tecnológica que permita el registro de dicha información. Logrando este último cometido se puede obtener resultados más exactos que permitan conocer la dimensión real de un siniestro de tránsito e incluso aplicar la metodología utilizada en esta investigación como un punto de partida en futuras investigaciones. 78


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6. REFERENCIAS

4min
pages 79-83

5.2. RECOMENDACIONES

1min
page 78

Figura 26: Resumen de fallecidos por parroquia

4min
pages 72-75

4.2. ANÁLISIS

1min
pages 68-69

Figura 24: Índice de moran para Siniestros 2019 en DMQ

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page 67

Figura 23: Cantidad de siniestros por causas probables 2019

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page 66

4.1.2. APLICACIÓN DE MALLAS HEXAGONALES

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page 57

4.1.1. EXPLORACION DE DATOS

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ACCIDENTES DE TRÁNSITO, BRASIL

2min
pages 34-35

3.4.3. ANÁLISIS DE ESTADÍSTICA ESPACIAL

1min
page 45

Figura 12: Distribución de fallecidos

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page 54

Tabla 3: Descripción de causas probables

2min
pages 42-43

BRASIL

1min
page 33

DE ACCIDENTES EN TOLUCA MÉXICO

1min
page 32

MÉXICO

2min
pages 30-31

2.3.1. METODOLOGÍA APLICADA A LA ACCIDENTALIDAD EN MÉXICO

1min
page 29

2.2.2. ESTRATEGIAS PARA FRENAR LOS SINIESTROS DE TRÁNSITO

1min
page 27

2.3. GEOESTADÍSTICA APLICADA A LA ACCIDENTALIDAD EN MÉXICO

1min
page 28

SINIESTROS DE TRÁNSITO

2min
pages 21-22

1. INTRODUCCION

1min
page 13

1.7. ALCANCE

3min
pages 18-19

Figura 1: Estructura de Box Plot

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page 23

1.1. ANTECEDENTES

3min
pages 14-15
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