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El nivel de servicio deseado que determina la empresa es de 95%, por lo que el valor de 75.09% obtenido indica que el producto en análisis se encuentra muy por debajo de lo establecido. De esta manera el autor concluye que la producción del producto es realizada en base a criterios comerciales sin tomar en cuenta la capacidad interna para satisfacer el servicio de los clientes. Para la predicción de valores, el autor se basa en el comportamiento actual de la demanda de producción. En la Figura 9 se puede apreciar los valores de demanda de producción de producto comparados con los calculados con el método PMS con N=12. De acuerdo a esta gráfica se pudo predecir las toneladas requeridas en los periodos superiores a N=12 y se compararon a la demanda del producto, lo que determina que el pronóstico obtenido usando el PMS representaría una mejora en el nivel de servicio de ese producto hasta llegar al valor de servicio deseado establecido por la empresa.

Figura 9. Demanda real del producto vs Pronóstico PMS

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6. Bibliografía

6min
pages 106-108

5. Conclusiones

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page 105

Figura 40. Zonas de interés respecto a la ubicación de clientes

2min
pages 97-98

Figura 36. Zona 6: Av. Hurtado de Mendoza y Av. Paseo de Los Cañaris

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Figura 31. Zona 1: Av. de las Américas y Av. Don Bosco

1min
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4.5.3. Cuantificación de rentabilidad de las zonas de interés obtenidas

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Figura 20. Cobertura de la competencia del Banco del Austro

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Tabla 10. Población de área urbana de Cuenca

1min
page 79

Tabla 4. Puntos de Atención de baja rentabilidad promedio junio 2016 – junio 2017

4min
pages 58-61

Tabla 3. Radio de cobertura de los polígonos de Voronoi por cada punto de atención

7min
pages 53-57

Figura 13. Polígonos de Voronoi de puntos de atención del Banco del Austro

1min
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Figura 12. Diagrama general de la metodología EMC

2min
pages 49-51

Figura 11. Puntos de Atención del Banco del Austro

3min
pages 45-48

Figura 10. Área de estudio, elaboración propia

1min
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Figura 9. Demanda real del producto vs Pronóstico PMS

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Figura 8. Áreas de cobertura de Hospitales en Río de Janeiro

1min
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Figura 7. Diagrama de Voronoi de Unidades Bancarias de la ciudad de Toluca

1min
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Figura 6. Evaluación del Impacto Ambiental

1min
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2.2.4. Método Promedio Móvil Simple

3min
pages 34-36

Tabla 1. Ponderación de Factores de Estudio de Impacto Ambiental (EIA

1min
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instalación de puntos de atención

3min
pages 24-25

2.2.2. Evaluación Multicriterio (EMC) mediante proceso Jerárquico de Saaty

3min
pages 31-32

2.1.1 Problema de la ubicación

1min
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Glosario

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1.7. Alcance

1min
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Figura 1. Mapa de parroquias urbanas del cantón Cuenca

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2.1.1.3. Selección de mejores ubicaciones para puntos de atención del banco

2min
pages 22-23

1. Introducción

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