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Tabla 3 Principales usos a los métodos representación de intervalos Método
Cuantiles
Descripción
Esquematización Distribución de Datos
Este sistema de clasificación es adecuado cuando se tienen datos cuya distribución se aleja de manera considerable de la curva normal, con bajos valores y fuerte asimetría
Este sistema de clasificación es Desviación adecuado cuando se tienen datos de una estándar distribución normal, o que se acercan a ella.
Cortes naturales
Este sistema de clasificación es adecuado cuando se tienen datos que no se distribuyen de manera uniforme y no se orientan hacia un extremo de la distribución (pues esto minimiza la suma de las varianzas dentro de cada clase). Se emplea también, cuando los datos forman agrupamientos, dado que, es posible definir intervalos de clase que permiten identificar patrones semejantes entre esos grupos de datos.
Nota. Adaptado de Texto de Estadística Aplicada Básica, de David Moore, 2005, 2ª ed. Y Métodos de
clasificación
de
datos,
de
ArcGis
Pro.
En
https://pro.arcgis.com/es/pro-
app/latest/help/mapping/layer-properties/data-classification-methods.htm 2.3.2 Análisis por capas en SIG Existen dos grandes grupos de mapas como lo indica Gómez (2004): los mapas cualitativos y los mapas cuantitativos. En los mapas cualitativos se expresan las características intrínsecas de los hechos y fenómenos geográficos, se puede encontrar en estos mapas información de carácter físico, social y/o económica, la simbología asociada no necesariamente se encuentra acorde con
