MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

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INTRODUCTION Concevoir, Fabriquer, Gérer : En quoi l’intelligence artificielle induit-elle une disruption dans les métiers de l’architecture ?

Aujourd'hui nous pouvons facilement avancer que le métier d'architecte est sujet à de nombreuses évolutions. Ces évolutions, non sans conséquence, auront énormément d'impacts sur la manière dont les architectes et les urbanistes concevront les habitations et les villes de demain.

Le but de ce mémoire sera donc de mettre en exergue les différentes intelligences artificielles et en particulier lorsque celles-ci sont utilisées dans les métiers de l'architecture, afin de questionner l'avenir de nos métiers, en distinguant les domaines de la conception, de la fabrication et de la gestion architecturale. Pour y répondre, j'ai choisi de travailler sur ces trois axes qui m'ont semblés pertinents dans l'amorçage de ce sujet, car celui-ci étant relativement nouveau et encore peu traité il sera primordial d’analyser les deux facettes (positive et négative) de cette technologie. Tout ceci pour répondre à une problématique simple, sommes-nous à l’aube de changements majeurs dans notre façon de concevoir et produire de l’architecture ? Pour ce faire je m’appuierai sur les travaux déjà réalisés en France, avec le rapport de Cédric Villani et les recherches des philosophes Éric Sadin et Pascal Chabot.

En France et dans le monde, l'intelligence artificielle connaît un essor sans précédent, bien que celle-ci soit un sujet de recherche fondamentale relativement ancien, les performances atteintes au cours de ces dernières années permettent l’éclosion d’un marché reposant sur une multitude d’applications arrivant à une certaine maturité. Le marché de l’intelligence artificielle sort de sa niche pour devenir l’un des piliers de l’économie pour les décennies à venir.1 2

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Rapport de Cédric Villani : donner un sens à l'intelligence artificielle (IA) - 2018 Grand débat | Digital et intelligence artificielle – UNTEC - 2019

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 10 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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