MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

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TABLE DES ILLUSTRATIONS FIG 1 SOURCE : STANISLAS CHAILLOU - AI + ARCHITECTURE – P18-19 FIG 2 SOURCE : THE ANSWER COMPANY / AUTEUR FIG 3 SOURCE : PRONTO FIG 4 SOURCE : SKETCHPAD 1962 FIG 5 SOURCE : USAGE. UX AND DIGITAL EXPERIENCE FIG 6 SOURCE : A MODEL OF STADIUM N – BY LUIGI MORETTI FIG 7 SOURCE : IHS STATISTA 2019 FIG 8 SOURCE : AUTEUR FIG 9 SOURCE: AUTODESK MARS OFFICE FIG 10 SOURCE: AUTODESK MARS OFFICE FIG 11 SOURCE: AI + ARCHITECTURE - STANISLAS CHAILLOU FIG 12 SOURCE : MIT - CITYSCOPE FIG 13 SOURCE : DENSITE DE ROBOTS TRAVAILLEURS / PAYS FIG 14 SOURCE : HACKERNOON.COM FIG 15 SOURCE : « CITES MILLENAIRES » - EGLISE NOTRE-DAME DE L’HEURE - ICONEM - 2019 FIG 16 SOURCE : ELEVATION - YOUTUBE FIG 17 SOURCE : ICONEM.FR FIG 18 SOURCE : FLIGHT ASSEMBLED ARCHITECTURE - 2011 FIG 19 SOURCE HANSMEYER ET DILLENBURGER'S GROTTO PROTOTYPE. FIG 20 SOURCE : GRAMAZIO KOHLER RESEARCH, ETH ZURICH FIG 21 SOURCE : ROBOT SCIENCE MUSEUM FIG 22 SOURCE : CHI SHE – ARCHI-UNION ARCHITECTS - 2016 FIG 23 SOURCE : JAPAN’S AIST FIG 24 SOURCE : INSTAGRAM - @MAMOUMANI FIG 25 SOURCE :MULE135 – CONSTRUCTION ROBOTICS FIG 26 SOURCE : SHIMIZU CORP FIG 27 SOURCE : POLIBOT – SOURCE MAMOU-MANI.COM/PROJECT/THE-POLIBOT FIG 28 SOURCE : ADDITIVE MANUFACTURING EN MILLIONS D’EUROS FIG 29 SOURCE : WASP – PROJET GAIA FIG 30 SOURCE : SMART SLAB FIG 31 SOURCE : MX3D FIG 32 SOURCE : GOOGLE – SIDEWALK LABS FIG 33 SOURCE : AI INDEX 2018 REPORT – P.40 FIG 34 SOURCE : A PATTERN LANGUAGE - CHRISTOPHER ALEXANDER FIG 35 SOURCE : TECDEV CITE PAR ERDF FIG 36 SOURCE : UBERAIR – 2018 FIG 37 SOURCE : SMARTBUILDING.COM FIG 38 SOURCE : ARCHITECTURE AND URBAN PLANNING IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FIG 39 SOURCE : FACEBOOK – JARVIS TASK

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 100 -

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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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