MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

Page 18

I.1.c

Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique.

Dans le monde des paramètres, il est possible d’aborder à la fois des tâches répétitives et des formes complexes, lorsqu’elles sont rationalisées en simples ensembles de règles. Les règles peuvent être encodées dans le programme pour automatiser le processus fastidieux de leur mise en œuvre manuelle. Ce paradigme a conduit l'avènement du paramétrisme.

En quelques mots, si une tâche peut être expliquée par un ensemble de commandes données à l'ordinateur, la tâche du concepteur sera de les communiquer au logiciel tout en isolant les paramètres clés ayant une incidence sur le résultat. Une fois codé, l’architecte serait en mesure de faire varier les paramètres et de générer différents scénarios possibles : différentes formes possibles, donnant plusieurs résultats de conception à la fois.

Au début des années 1960, l'avènement de l'architecture paramétrisée a été annoncé par le professeur Luigi Moretti. Son projet “ Stadium N”10, Bien que théorique au départ, est la première expression claire du paramétrisme. En définissant 19 paramètres de conduite parmi lesquels le champ de vision des spectateurs et l'exposition au soleil des tribunes, Moretti a directement tiré la forme du stade de la variation de ces paramètres.

Fig 6 Source : A model of stadium N – by Luigi Moretti – Exhibited at the 1960 Parametric Architecture

PARAMETRIC ARCHITECTURE IN IT’S SECOND PHASE OF EVOLUTION. Journal of Building Performance - 2018 10

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 18 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

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pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

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pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

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pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

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pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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