MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

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Avant-propos

Ce mémoire rentre dans le cadre de l’obtention du diplôme de Master d’architecture à l’école nationale supérieur de Montpellier. Il étudiera l’effet de l’utilisation des nouvelles technologies et en particulier celle de l’intelligence artificielle dans le monde de l’architecture, de plus nous verrons son impact sur le comportement des entreprises et des agences d’architecture en France et dans le monde. L’idée de ce mémoire est venue du constat que la société utilise de plus en plus d’IA, son utilisation se démocratise et il semble primordial pour des entreprises de s’y intéresser. De plus, ce domaine d’application m’intéresse, et j’éprouve beaucoup de plaisir à me renseigner et à m’initier de près ou de loin à cet univers. En effet, depuis 2016, le discours des leaders (Facebook, Google, IBM, Microsoft) dans ce domaine suit celui des grandes organisations gouvernementales sur ce qui semble être une nouvelle tendance. L’IA est devenu un nouvel outil surpuissant, fiable et autonome. Les grandes métropoles en sont toutes actuellement équipées (Dubaï, Londres, Singapour …) et même si le milieu de l’architecture n’en soit pas encore très affecté, une rupture est en train de s’opérer. Cette étude se veut être une contribution devant permettre de mettre en relief les différentes difficultés, mais aussi les opportunités de ce nouveau marché mondial. Ainsi, des solutions sont proposées pour lever ces obstacles, en particulier ceux qui sont liés à mes trois domaines d’application : Conception, Fabrication et Gestion. Des difficultés n’ont pas manqué. Elles concernent particulièrement la disponibilité de données fiables et actuelles en langue française. Elles dépendent également du positionnement de l’état français à l’échelle mondiale, même si celui-ci dispose de bonnes ressources humaines, très peu restent dans le territoire. Enfin, ma principale difficulté aura été de travailler en terrain inconnu, sachant qu’à l’heure de cette écriture, très peu d’écrits mettant en exergue l’intelligence artificielle et l’architecture ont été publiés et mis à disposition. Un grand travail de recherche et de compilation a dû être fait, afin de choisir de manière empirique, les sujets qui me semblaient les plus pertinents et les plus en lien entre ces deux champs d’études.

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 -3-


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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