MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

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II

CHAPITRE II – FABRIQUER fabbricare \fab.bri.ˈka.re\ transitif. Exécuter ou faire exécuter certains ouvrages suivant les procédés d’un art mécanique, en atelier ou en usine.

Si le lien entre construction et intelligence artificielle semble encore loin d’être évident, le secteur de la construction a bel et bien entamé sa digitalisation. Il s’agit d’un secteur en mutation permanente. Cependant, pour rester sur le territoire français, la filière construction commence à peine à s’intéresser à l’IA, avec un premier salon dédié, qui a eu lieu à Avignon en Juin 2019 (UNTEC).44 En témoigne, à partir de 2016, l’accroissement significatif du nombre d’investisseurs dans les startups de la « ConstructionTech » : 214 se sont créées depuis 2007, passant de 51 à 265 en 2018. 45 L’IA survient ainsi dans un contexte de mutations profondes de ces métiers, créatrices de valeur ajoutée. Elle permet, en partie grâce à cette nouvelle intelligence, de simuler et d’optimiser les performances du bâtiment.

Sommes-nous alors dans des prévisions utopiques et/ou dystopiques ? Selon Rand Hindi46, la singularité en l’état actuel des choses, n’est encore qu’un mythe. Certes l’IA est dès aujourd’hui bien plus performante que l’être humain dans les situations « standard » de classification : elle ne se fatigue jamais et reste en permanence à son optimum d’efficacité, cependant, à son stade actuel, elle n’est pas encore en capacité de prendre des décisions de son propre chef, et cela dans un domaine où tout est encore fabriqué sur mesure, dans un chantier architectural classique, cela semble très limité … Avec son rapport « A Digital Future for the Infrastructure Industry » 47 (juin 2017), Balfour Beatty a jeté un pavé (futuriste) dans la mare. Certes, l’entreprise britannique ne manque pas de citer les incertitudes liées à la matérialisation de cette vision. Mais elle prédit tout de même que la numérisation et l’automatisation vont progressivement prendre la main, jusqu’à endosser les aspects décisionnels. Le chantier 4.0 sera-t-il alors rempli de drones et de robots ?

44

Débat complet - https://www.youtube.com/watch?v=NB9Sx67rT7E&t=1806s – 1h30

45

Rapport Observatoire CONSTRUCTION TECH avec XERFI – PDF - 2018

46

The impossibility of Artificial Human Intelligence - Rand Hindi – TED – Youtube - 201

47

https://www.balfourbeatty.com/media/244600/balfour-beatty-innovation-2050.pdf

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 35 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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