MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

Page 58

II.3

Vers une méthode de construction 100% autonome, utopie ou réalité ?

A l’heure où notre société tend à devenir de plus en plus robotisée et autonome, une question se pose alors dans nos futures constructions architecturales, futur moteur dans l’industrie : l’automatisation devrait bientôt apparaitre dans le paysage des chantiers, déjà bien implanté sur les marchés américain, émirati et chinois.

En effet, selon la Fédération japonaise des entrepreneurs de la construction, il y aura 1,28 million de travailleurs de moins dans le secteur pour l’exercice 2025 par rapport à l’exercice 2014. Les Etats-Unis font face à une problématique similaire : 200 000 postes restaient non pourvus dans le secteur fin février 2017.85 Face à cette pénurie croissante de travailleurs, les entreprises se voient dans l’obligation de s’équiper en robots et drones. Mais le gain de productivité attendu s’appuie d’abord sur la complémentarité entre l’homme et la machine, souligne un expert auprès du Japan Times. Les métiers de la construction ne vont pas disparaître. Comme dans la plupart des secteurs, ils vont se transformer à la faveur d’une montée en compétences 86.

Fig 27 Source : SHIMIZU CORP

85

https://leonard.vinci.com/drones-robots-humains

86

www.japantimes.co.jp - Japan's labor-scarce building sites automating, turning to robots, drones

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 58 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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