MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

Page 80

III.2.b

Mobilité, la grande problématique actuelle.

Accroitre la mobilité, économiser de l’énergie, améliorer l’éclairage et mieux gérer ces déchets, telles sont les grandes problématiques des Smart City actuelles. Cependant une prévaut :

La mobilité urbaine est décrite comme l'élément vital des villes modernes et de la smart city, un facteur économique essentiel et un simplificateur au développement intelligent et durable. 117 La planification d'une ville intelligente offrant des solutions efficaces et équitables en matière de mobilité urbaine est l'un des problèmes les plus pressant pour les villes du monde entier. Dans ce chapitre nous donnons une perspective sur les défis de la mobilité et des exemples de solutions d’une mobilité urbaine intelligente de demain.

Fig 37 Source : tecdev cité par ERDF

Les villes intelligentes doivent fournir des solutions de mobilité intelligentes efficaces tout en encourageant l'innovation, en facilitant la création d'un « écosystème » collaboratif tout en respectant les objectifs de durabilité. Ces défis font partie du paysage en mutation rapide de la mobilité urbaine à venir, tel qu'il est perçu par un urbaniste 3.0. Les stratégies pour relever les défis de la mobilité urbaine et résoudre les problèmes de mobilité urbaine sont propres à chaque ville et impliquent notamment : •

Concevoir des systèmes de transport public efficaces, équitables, sûrs et sécurisés, intégrés aux plateformes de mobilité en tant que service (MaaS) et autres.

117

https://ec.europa.eu/transport/themes/urban/urban_mobility_fr

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 80 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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