III.2.c
IA et optimisation de la consommation énergétique du bâtiment.
La consommation énergétique des bâtiments est responsable de plus de 30% des émissions de CO2. A New York, ce chiffre s'élève à 70%, faisant ainsi des gratte-ciels la principale source de pollution de la ville. Dès lors, comment l’IA peut-elle nous aider à réduire l’empreinte énergétique des bâtiments ?
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Parallèlement, l’urbanisation croissante et la digitalisation des échanges amèneront les villes à jouer des rôles de leaders dans la révolution énergétique ; il leur faudra relever des défis importants en termes de surveillance, de gestion des réseaux, de l’offre et de la demande en énergie. On parle aujourd’hui de ‘’smart grids’’ et de ‘’centrales électriques virtuelles’’ (Virtual Power Plant) : des systèmes intégrant tous les types de sources dans un cluster de générateurs distribués, ainsi que des capteurs multiples remontant des données sur l’offre et la demande, permettant ainsi d’optimiser les diverses sources d’énergie. Selon l’agence internationale de l’énergie, la demande mondiale en énergie augmenterait de 37% d’ici 2040. 128
En 2030, 50% des bâtiments présents sur les sols américains seront issus de construction ayant eu lieu avant les années 2000. Il est donc crucial d’être en mesure d’optimiser ces bâtiments existants (avec des infrastructures parfois vieillissantes).
Maxen Technology (start-up Québécoise) espère atteindre cet objectif en agissant sur des données complexes. La startup entraine ainsi son IA à optimiser l’efficacité énergétique d’un bâtiment en prenant en compte des données externes (la météo, environnement …) et internes (un plateau peut bénéficier de la chaleur produite par l’étage d’en dessous). L’IA peut également être utilisée pour augmenter la part d’énergies renouvelables utilisées par les bâtiments.
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https://www1.nyc.gov/office-of-the-mayor/news/663-17/mayor-dramatic-drop-energy-use-carbonemissions-large-buildings-citywide 128
https://webstore.iea.org/statistics-data
ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 84 -
