La maison ne se contente plus d’être seulement connectée et automatisée, elle apprend et communique, car Zuckengerg a également couplé ce système à Messenger de Facebook pour directement discuter avec lui. Ainsi le PDG explique, « Etant au travail à l’autre bout de la ville, je peux demander à JARVIS de monter le chauffage, ou fermer les stores et d’être alerté lors de visites … » car il est également capable de reconnaître ses visiteurs, de les laisser entrer s’ils sont autorisés ou d’alerter Mark Zuckerberg de leur arrivée.
Cette « smart house » serait donc la suite logique de notre domotique actuelle, cependant cela pose de nouvelles difficultés, Dans un article, Mark Zuckerberg raconte que l’un des premiers challenges techniques a consisté à connecter les différents équipements de la maison, car chacun utilise son propre langage et son propre protocole de communication.
Le patron de Facebook explique également à quel point il est important pour une AI de comprendre le contexte. Il donne un exemple pour illustrer cette problématique : lorsqu'il demande à Jarvis de mettre la climatisation dans son bureau, cette demande ne signifie pas la même chose que lorsque sa femme fait exactement la même requête, puisque chacun a son propre bureau. Pour améliorer les capacités de son assistant virtuel, Mark Zuckerberg a donc adopté une approche d’apprentissage par renforcement. « Cette méthode ressemble au dressage d’un animal de cirque ou d’un animal de compagnie : on attend que l’animal fasse la bonne action et on lui donne une récompense. C’est ce type d’apprentissage qui a été utilisé pour entraîner le logiciel AlphaGO135. Au jeu de Go, lorsque la machine gagne, elle se dit qu’il faut refaire la même chose. A chaque essai, on donne finalement très peu d’informations à la machine » expliquait Yann Lecun, directeur du laboratoire d’intelligence artificielle de Facebook. 136 A l’avenir, le patron de Facebook aimerait trouver le moyen d’apprendre à Jarvis la capacité d’apprendre. Concrètement, cela signifie que la machine serait capable d'apprendre toutes les choses que nous apprenons en observant le spectacle du monde. Ce qui est au final, LE grand défi scientifique de l’intelligence artificielle.
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Le monde - Intelligence artificielle : toujours plus puissant - 2017
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https://www.industrie-techno.com/article/yann-lecun-facebook-l-apprentissage-predictif-est-le-grand-defiscientifique-de-l-intelligence-artificielle.43641
ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 92 -
