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en el modelo los deméritos e incrementos fue otro hallazgo importante en el desarrollo de esta investigación, premiar o castigar el terreno por sus condiciones geométricas o por su posición dentro de la manzana representa una solución que el modelo resuelve de manera inmediata ante la afectación de las lotificaciones, es decir, inmediatamente después de los procesos que los catastros realizan en SIG como las fusiones y subdivisiones de poligonales.
Obtener los valores de terreno masivamente con el modelo aquí expuesto en el estado de Sinaloa, representó un hallazgo que se resume en un proceso secuencial que permite en poco tiempo, solo algunos minutos de procesamiento en servidores adecuados, generar millones de registros listos para su valuación, descripción y uso específico del catastro y gestión territorial.
El último hallazgo que se rescata es el resultado exitoso obtenido en la descripción masiva de terrenos, las tareas titánicas que representan describir manualmente las propiedades en base a sus colindancias a 4 vientos, pueden ser automatizadas mediante procesos secuenciales que permitan generar grandes volúmenes de documentos digitales con el uso de algoritmos personalizados basados en herramientas CAD y SIG.
5.2. Aportaciones En la década de los años 90’s varios investigadores describían que “el enfoque moderno” de la Inteligencia Artificial es relativo a la época y tecnología de vanguardia que permita defender las hipótesis que relacionen los procesos lógicos del pensamiento y raciocinio en aras de la automatización de los mismos. (Stuart y Norvig, 1996)
Como se pudo observar en la metodología para la descripción masiva de polígonos, se utilizaron herramientas múltiples: Autodesk, Ms-Access, Word y los lenguajes LISP y VBA, se optó por incluirlas debido a que el 100% de los proyectos urbanos que reciben los catastro y departamentos de ordenamiento territorial en México son formatos en DWG y el motor Jet que accede a los archivos .mdb permite mediante tecnologías basada en Windows operar de manera eficiente entre Autocad y archivos .mdb, la mayoría de los procesadores de palabras utilizados para las descripciones en México son Ms-Word y LibreOffice, se pudo conectar mediante Api´s en windows la aplicación de Autocad con procesadores de palabras para “narrar” de manera automática.
