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El valor catastral y la descripción de los predios siempre han estado relacionados en todos los trámites de los catastros y registros públicos de la propiedad en México (INAP, 2010). Sin embargo, carecen de un modelo geoespacial unificado que mediante SIG resuelvan por completo el problema de la determinación técnica de los valores masivos apegados a las normatividades vigentes locales y la determinación masiva de los documentos descriptivos de un complejo urbano establecido o no en régimen de condominio.
Las tablas de valores catastrales en México (tanto de terreno como de construcción) se autorizan a finales de cada año con el objetivo de que todos los predios urbanos y rurales de cada municipio y/o estado tenga una referencia o punto de partida para el cálculo de valor -lo más justo posible- y sirva para la determinación del impuesto predial para el siguiente ejercicio fiscal (INDETEC, 2006b). Se puede observar que cada año ese esfuerzo repercute en la recaudación y pago de tributos tomando como base los valores de todos y cada uno de los predios del territorio urbano y rural. La gran desventaja de la mayoría de los municipios del país, es que pocos municipios tienen sus bases cartográficas catastrales actualizadas y pueden mediante un SIG contribuir al valor catastral año con año.
El problema de la valoración catastral automatizada mediante algoritmos computacionales data desde finales del siglo pasado, teniendo su mayor aporte entre 1990 y 1998. En el estudio de comparación de métodos de valoración del suelo soportado por un SIG (Margarido y Rodrigues, 1998), destacan la importancia de los pesos de las variables y su relación con el factor resultante, la tabla 1 muestra el resultado de la investigación realizada a la ciudad de Aracariguama, Brazil. Tabla 1.- Peso de las variables de forma, localización, área y distancia al centro urbano Característica
Peso o factor Forma
Regular
1.00
Irregular
0.90 Localización
En esquina de manzana
1.10
Intermedio de la manzana
1.00
Otra ubicación
0.90 Infraestructuras de mejoras
