La ruta digital: cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la logística Por Paola Copka
International Business Development en Sifty ML
En el entorno globalizado actual, la gestión eficiente de cadenas de suministro globales se ha vuelto crucial, y la inteligencia artificial se alza como la clave de esta transformación
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Te imaginas un sistema donde las complejas interacciones logísticas se gestionen mediante una especie de ChatGPT? Solicitud del usuario: envíame el detalle de la transacción que se hizo del puerto de Bilbao al puerto de Veracruz en el mes julio de 2023 relacionado con el Tren Maya. Respuesta de ChatGPT: en la terminal de Bergé Marítima del Puerto de Bilbao con destino al puerto mexicano de Veracruz partió el buque Stinnes Mistral con un total de 4 mil 655 toneladas de material, incluyendo rieles y grúas con la fracción arancelaria: 8426 3000 00 y 112 TEUs con piezas y diverso material. En el entorno globalizado actual, la logística juega un papel central en el comercio internacional. La gestión eficiente de cadenas de suministro globales se ha vuelto crucial, y la inteligencia artificial (IA) se alza como la clave de esta transformación. La incorporación de tecnologías como los Chat Generative Pre-trained Transformers (GPT) promete revolucionar nuestra aproximación a los desafíos logísticos. La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos
en tiempo real no sólo acelera la toma de decisiones, sino que también mejora la precisión en la planificación de rutas y la gestión de inventarios. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son modelos de aprendizaje que se pre entrenan con grandes cantidades de datos. Estos modelos, entrenados para comprender y generar texto de manera coherente, pueden facilitar la comunicación entre sistemas, proveedores y operadores logísticos. Consultas de estado de envíos, actualizaciones de inventarios y coordinación logística podrían resolverse de manera natural y eficiente. En el comercio internacional, esta eficiencia se traduce en una respuesta más ágil a las demandas del mercado. Los algoritmos de aprendizaje automático no solo prevén demandas y optimizan rutas de transporte, sino que también anticipan problemas potenciales, mejorando así la capacidad de respuesta ante cambios inesperados. Imaginemos un futuro donde las consultas de seguimiento de envíos, actualizaciones de inventario y coordinación logística se realicen de manera fluida a través de un chat acelerando procesos y liberando a los profesionales logísticos para concentrarse en tareas estratégicas. Estamos descubriendo las futuras aplicaciones y presenciando una revolución logística donde la inteligencia artificial es la fuerza motriz hacia adelante que redefine los estándares de eficiencia operativa a nivel mundial.
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