logistika
Umjetna inteligencija u logistici (alt. naziv ‘Digitalna transformacija logistike’) piše: David Kundih, Odjel za Logistiku i održivu mobilnost, Sveučilište Sjever
Primjena umjetne inteligencije prepoznaje se u gotovo svim industrijama današnjice i sastavni je dio procesa digitalne transformacije organizacije koju potiče i Europska unija kroz težnju prema digitalnim i zelenim ciljevima kroz svoje strategije.
I
ako kod velikog broja ljudi postoji bojazan prema umjetnoj inteligenciji i njezinom utjecaju na svijet kakav poznajemo, činjenica je da njezina primjena nije stvar budućnosti, već sadašnjosti. Uzmemo li u ruku vlastiti pametni telefon, neizbježno je to da ćemo se suočiti s nekim od elemenata umjetne inteligencije, od biometrijskog otključavanja prepoznavanjem našeg lica ili otiska prsta, pa sve do preporučenog sadržaja u aplikacijama koji je skrojen prema našim preferencijama. Spomenute značajke umjetne inteligencije idu u prilog povećanja kvalitete uslu32
Suvremena trgovina 3(47)
ge i korisnicima omogućavaju da u što kraćem roku dođu do relevantnog sadržaja uz imperativ uvažavanja sigurnosnih aspekata korisnika i zaštite osobnih podataka. Primjena umjetne inteligencije prepoznaje se u gotovo svim industrijama današnjice i sastavni je dio procesa digitalne transformacije organizacije koju potiče i Europska unija kroz težnju prema digitalnim i zelenim ciljevima kroz svoje strategije. Digitalna transformacija širi je pojam od digitizacije i digitalizacije, jer podrazumijeva potpunu transformaciju poslovanja,
što za rezultat ima kreiranje novih radnih mjesta i potrebu za visokospecijaliziranim stručnjacima u određenoj domeni. Umjetna inteligencija posebno značajnu ulogu ima u digitalnoj transformaciji logističkih i prometnih procesa, a preduvjet za ostvarenje ciljeva digitalne transformacije je svrhovito prikupljanje i korištenje podataka pri čemu razlikujemo ‘skladišta podataka’ sačinjenih od strukturiranih podataka i ‘jezera podataka’ koja sadrže različite tipove podataka. Navedeni izvori podataka kreiraju podlogu za osposobljavanje algoritama strojnog učenja na ko-