46 Especial Big Data e IA en el sector educativo / UCAM
“El Big Data nos ayuda a ser una universidad eficaz” Entrevistamos a Isabel María Timón, coordinadora Estratégica y responsable de la Unidad de Estadística de la UCAM, que nos desvela de qué manera emplean el Big Data para conseguir ser una universidad de éxito.
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Texto: Rocío
González
icenciada en Matemáticas, Isabel María Timón trabaja en la UCAM desde el año 2015. Una de sus funciones principales es la coordinación de los procesos de recogida, análisis de datos y generación de informes que permiten a la UCAM cumplir con los procedimientos desarrollados en su Sistema de Garantía Interno de Calidad (SGIC), cuyo diseño ha certificado la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA). Explica que el Big Data es una pieza fundamental en el funcionamiento de la universidad, ya que, entre otras cosas, les permite identificar puntos de mejora en sus estudios. Big Data Magazine (BDM): Cada vez más universidades emplean el Big Data para ayudar a sus estudiantes, ¿cómo lo hacéis en la UCAM? BigDatamagazine | Mayo 2021
Isabel María Timón (IT): Desde la
Unidad Estadística llevamos a cabo la recopilación y análisis de los diferentes indicadores académicos con los que se preparan una serie de informes que son proporcionados al Consejo de Gobierno de la Universidad, a los responsables de las titulaciones oficiales (grado, máster y doctorado) y a aquellos servicios implicados en el proceso de enseñanza aprendizaje. Esto permite rodar el proceso de mejora continua que la UCAM establece como uno de sus estandartes.
BDM: ¿Cuándo os disteis cuenta de la importancia que era utilizar el Big Data en la UCAM? IT: Manuel C. Ruiz González, Vice-
rrector de Calidad y Ordenación Académica, ha sido el principal impulsor de esta unidad. Con su visión y experiencia en el ámbito universitario optó por mi incorporación al Vicerrectorado, como perfil científico-analista, que ayudara a lanzar una unidad así.
Tras dos cursos de rodaje y centrados en hacer más eficientes los procesos de recopilación y gestión de resultados de satisfacción de los grupos de interés, asumimos el área de indicadores académicos. Mediante un exhaustivo análisis y posteriores reajustes en el cálculo de determinados indicadores y tasas, observamos la ingente cantidad de datos con las que trabajábamos en nuestro día a día, lo que inmediatamente identificamos como Big Data Analysis.
BDM: ¿Cómo es el trabajo diario en el departamento de estadística y análisis de datos? IT: Los procesos desarrollados por la
Unidad Estadística están definidos en el SGIC de la Universidad y conllevan una serie de fases, acotadas en el tiempo, que se ejecutan y coordinan desde la unidad. En relación a los indicadores de satisfacción de los grupos de interés, los procesos se ejecutan en varias fases: recopilación de la satisfacción (bien
