I-3. SECTORES INSTITUCIONALES Y CLASIFICACIONES PARA LAS ESTADÍSTICAS DE I+D
Cuadro 3.1 Tipos de unidades estadísticas (continuación)
en especial para los temas relacionados con la política sobre producción, ventas y beneficios, o puede centralizar algunos aspectos relativos a la gestión financiera y fiscal. Constituye una entidad económica facultada para tomar decisiones, en especial las que conciernen a las unidades que la componen. El grupo empresarial, como unidad, resulta particularmente útil en la realización de análisis financieros y para el estudio de las estrategias de empresa. Sin embargo, resulta demasiado heterogéneo e inestable como para ser adoptado como unidad para las encuestas y los análisis estadísticos. Fuente: OCDE, basado en CE et ál. (2009) y Naciones Unidas (2007).
3.3. Sectores institucionales Principales razones para la sectorización 3.13 Para facilitar la recogida y producción da estadísticas comparables internacionalmente sobre el personal y los gastos de I+D y los flujos financieros que se describen posteriormente en este manual, las unidades estadísticas deben clasificarse por sectores según las cualidades y características que tienen en común. Se recomienda seguir en la medida de lo posible las clasificaciones estadísticas estándar para estas unidades, al mismo tiempo que se cumple con las necesidades manifestadas por los usuarios consolidados de estadísticas de I+D. La clasificación por sectores de las unidades estadísticas en el contexto de estadísticas de I+D se puede aplicar para numerosas finalidades.
Recogida de datos de I+D 3.14 La sectorización juega un papel importante en la organización de las recogidas de datos porque permite, por ejemplo, determinar la herramienta a aplicar en las encuestas a las unidades institucionales que presenta un conjunto de rasgos comunes, entre otras cosas, respecto al tipo o al ámbito de la I+D ejecutada, los sistemas de contabilidad subyacentes o la terminología usada por las unidades para describir sus actividades de I+D. La sectorización también es fundamental a la hora de definir estratos y sirve de ayuda en la recogida de datos y en las tareas de estimación. En particular:
• Cuando se trata de medir los gastos (capítulo 4) y personal de I+D (capítulo 5), el enfoque sectorial es el más fiable a la hora de obtener agregados de ámbito nacional.
• El enfoque sectorial ofrece un marco para analizar el flujo de fondos entre
entidades financiadoras de I+D y entidades ejecutoras de I+D (capítulo 4). En este contexto, las clasificaciones deberían ser relativamente fáciles de interpretar desde el punto de vista de los encuestados, con el fin de evitar que los flujos desde y hacia otras unidades se puedan declarar de manera errónea.
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MANUAL FRASCATI 2015
