Tais problemáticas já podem ser contornadas através da utilização de softwares mais precisos de reconhecimento facial, bem como o aumento da resolução das câmeras utilizadas. Os sistemas de reconhecimento facial já são amplamente utilizados em celulares, computadores, câmeras e para viabilizar controle de acesso em vários locais. A utilização de mecanismos de reconhecimento facial está em toda nossa realidade, inclusive com a aplicação no monitoramento do uso de máscaras no caso da COVID-19, conforme exposto:
Figura 19: Reconhecimento facial de uso de máscaras em local público realizado pelo soft ware da Tryolabs Fonte: National Geographic.
O software da Tryolabs identifica se os rostos à vista estão com ou sem máscara quando passam por uma câmera de circuito fechado de televisão (CFTV) perto do bairro de Temple Bar em Dublin, Irlanda. Os softwares de reconhecimento facial disponíveis atualmente analisam as características presentes na região dos olhos, nariz, boca e orelhas para identificar um indivíduo cuja imagem já foi fornecida, seja por conta própria ou por um banco de dados de histórico criminal. O uso de máscara impede que esse reconhecimento seja feito — um problema que muitos sistemas já encontraram e outros resolveram. Ante o exposto, ressalta-se a ampla gama de possibilidades que a solução abarca, bem como sua ampla utilização mediante software de reconhecimento facial.
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