INVESTIGACIÓN APLICADA Predicciones de un modelo de simulación
El cambio climático y sus efectos en el futuro olivar En este estudio se muestran predicciones de un modelo de simulación sobre los posibles impactos del cambio global en la productividad de distintas plantaciones de olivar del sur de España. Los resultados indican las respuestas fisiológicas y productivas del olivar más probables, identificando amenazas potenciales para la sostenibilidad futura de este cultivo. Por Álvaro López-Bernal1, Luca Testi2, Francisco J. Villalobos1,2 1 Departamento de Agronomía, Universidad de Córdoba 2 Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC), Córdoba
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a concentración de dióxido de carbono (CO2) en la atmósfera no ha parado de crecer desde la revolución industrial y los registros actuales no permiten atisbar un fin a esta tendencia al alza. Si bien el aumento del CO2 debería tener un efecto positivo sobre la fotosíntesis, las proyecciones climáticas disponibles para la cuenca Mediterránea auguran que éste también traerá aparejado un incremento de las temperaturas y una reducción en la precipitación que podrían constituir una seria amenaza para la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en general y del olivar en particular. Si bien la magnitud de los cambios proyectados en la concentración de CO2, la temperatura y la precipitación están sujetos a una gran incertidumbre, es inevitable que se planteen varios interrogantes de la máxima importancia para el sector olivarero. ¿Hasta qué punto será rentable seguir cultivando el olivo? ¿Afectarán los cambios en el clima de la misma manera a la sostenibilidad de tipologías de olivar distintas? ¿Qué regiones olivícolas se verán más afectadas? En general, existe una carencia general de información cuantitativa sobre las posibles respuestas productivas y ecofisiológicas de las plantaciones de olivar en condiciones de clima futuro. La inves-
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Olimerca
/ 1º TRIMESTRE 2020
tigación agronómica tradicional presenta serias limitaciones para ayudarnos a evaluar los posibles impactos del cambio global sobre cualquier sistema agrícola. Esto se debe a la dificultad que entraña reproducir fielmente en el campo las condiciones ambientales correspondientes a escenarios futuros. Por este motivo, las predicciones del impacto del cambio global sobre los cultivos se basan en la utilización de modelos de simulación. Los modelos de simulación de cultivos consisten en una serie de algoritmos matemáticos recopilados en un programa informático que permiten capturar el comportamiento del cultivo en respuesta a las condiciones ambientales y de manejo durante el ciclo del mismo. La capacidad de simular las interacciones entre el cultivo, el ambiente y las prácticas agronómicas convierte a los modelos de simulación en poderosas herramientas para la investigación en agricultura. Recientemente, investigadores de la Universidad de Córdoba y del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) han logrado desarrollar “OliveCan”, el primer modelo de simulación completo para dicho cultivo (López-Bernal et al., 2018). OliveCan es un modelo orientado a procesos con una base profundamente mecanicista que permite simular el uso de agua, el crecimiento, el desarrollo y la pro-
